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苹果首发3nm芯片,GPU性能暴涨

苹果首发3nm芯片,GPU性能暴涨

  • 分类:新闻动态
  • 作者:
  • 来源:半导体行业观察
  • 发布时间:2023-09-13
  • 访问量:925

【概要描述】今日,苹果举办发布会,正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在内的多款产品,其售价从1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮点也是芯片,其搭载的A17 Pro 芯片,也是业界首款 3 nm芯片。集成了 190 亿颗晶体管,晶体管间仅有 12 个硅原子宽度的缝隙,内置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的两倍,而效率则高达四倍。

苹果首发3nm芯片,GPU性能暴涨

【概要描述】今日,苹果举办发布会,正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在内的多款产品,其售价从1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮点也是芯片,其搭载的A17 Pro 芯片,也是业界首款 3 nm芯片。集成了 190 亿颗晶体管,晶体管间仅有 12 个硅原子宽度的缝隙,内置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的两倍,而效率则高达四倍。

  • 分类:新闻动态
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  • 来源:半导体行业观察
  • 发布时间:2023-09-13
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今日,苹果举办发布会,正式推出了包括iPhone 15系列和Apple Watch Series 9 / Ultra 2在内的多款产品,其售价从1999元到13999元不等。其中iPhone 15 Pro/15 Pro Max的最大亮点也是芯片,其搭载的A17 Pro 芯片,也是业界首款 3 nm芯片。集成了 190 亿颗晶体管,晶体管间仅有 12 个硅原子宽度的缝隙,内置六核 CPU的性能是 A16 Bionic 的两倍,而效率则高达四倍。

 

作为对比,A15 有 150 亿个晶体管,A14有118 亿个晶体管 , A13 有 85 亿个晶体管。

 

 

A17 Pro 内置的16 核神经引擎,运行速度比上代快 2 倍,每秒可处理多达 35 万亿次运算,能够在设备上实现机器学习。额外的速度可以让 iPhone 上处理更多的机器学习事务,从而使您的个人数据远离云端。它支持更准确的自动更正、模糊肖像照片中的背景、为失语者创建个人声音等功能。对于游戏玩家来说,它有助于为新的 MetalFX 技术提供动力,该技术可以增加视频游戏图形细节,而不会像提高分辨率那样严重消耗电池电量。

 

A17 Pro 还拥有专门用于 iPhone 15 Pro 功能(例如 ProRes 视频格式)的专用引擎。它增加了对较新的 AV1 视频格式的支持,这应该会提高使用该格式的 YouTube 等视频网站的效率。此外,还搭载了 iPhone ProMotion 和常亮显示屏的引擎。

 

A17 Pro 内置的六核 GPU,采用了苹果专门设计的着色器架构,号称是苹果 GPU 历史上最大的一次重新设计,其专注于性能和效率,支持运行复杂应用软件和全新渲染功能。得益于全新设计,苹果GPU速度提高了 20%,同时也更加节能,可在游戏时保持持续性能。而且,A17 Pro 首次具有硬件加速光线追踪功能,有助于让游戏中的光线和反射更加真实,带来更身临其境的体验。

 

 

此外,A17 Pro还加入了全新的 USB 控制器,支持 USB 3 速率,使用 USB 3 数据线的传输速度最高可达 10Gbps,是 USB 2 的 20 倍。

 

 

 

值得一提的是,苹果特别强调了A17 Pro支持了硬件加速光线跟踪技术,速度较软件驱动光线跟踪技术快 4 倍,能够呈现更丝滑的图形效果以及更好的增强现实应用和游戏体验,未来《生化危机:村庄》《生化危机 4》《死亡搁浅》《刺客信条:幻景》等主机游戏会正式登陆 iPhone 15 Pro/15 Pro Max。

 

 

与此同时,苹果还带了用于智能手表的全新新品S9 SiP。

 

苹果表示,S9 SiP 是该公司“迄今为止最强大的手表芯片”。它包含多达 56 亿个晶体管和一个新的四核神经引擎,以及第二代超宽带定位芯片。这将启用新的高级功能,包括设备上的 Siri 处理(可用于访问健康应用程序中的数据)和更精确的位置跟踪。神经引擎将使听写的准确度提高“高达 25%”。

 

允许您在离线时使用内置版本的 Siri。Siri 的设备内版本也更加安全,并具有增强的语音命令功能,以及利用 S9 SiP 扩展功能的新健康功能。

 

苹果的新芯片带来的不仅仅是原始规格。该芯片升级后的神经引擎为手表令人兴奋的全新“双击”功能提供动力,您可以用拇指敲击食指来接听和结束通话,导航手表的“智能堆栈”,并控制计时器和音乐等内容。新芯片使用陀螺仪技术、其他传感器和机器学习算法来使其发挥作用。

来源:半导体行业观察

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